根据知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）与OpenRouter联合发布的最新数据，目前全球开源大模型市场的格局可谓是发生了翻天覆地的变化。

  这份基于线万亿Token调用量的报告数据显示，在2024年，中国大模型在海外市场的调用占比还仅仅只有微不足道的1.2%，然而到了2025年，这一数字已经飙升至30%。

  这意味着在OpenRouter这样的主流模型路由平台上，每三个被调用的Token中，就有一个来自DeepSeek、Qwen（通义千问）或者其他中国厂商的开源模型。

  但在这些光鲜亮丽的数据背后，却隐藏着一个让中国大模型厂商不得不正视的尴尬现实：流量是赚到了，名声也打响了，但真金白银的利润，并没有流进中国公司的口袋。

  OpenRouter作为一个API聚合平台，其角色的本质更像是一个精明的“二道贩子”，它将全球最便宜、性价比最高的模型推送到前台，供那些对价格敏感的个人开发者和中小企业使用。

  而DeepSeek和Qwen之所以能“屠榜”，靠的是开源策略和极高的性价比，但这恰恰也是问题的症结所在。

  对于开源模型而言，代码和权重一旦放出，就从另一方面代表着任何人都可以不要钱下载部署，而“30%市场占有率”，在很大程度上是建立在“免费”或者“极低成本”的基础之上的。

  中国厂商在海外赚的是吆喝，是开发者社区的口碑，是技术实力的自证，但唯独不是美元。

  答案其实藏在那些不显山不露水的中间层手里，真正赚得盆满钵满的，是像Fireworks、Together AI这样的推理服务提供商（Inference Partners）。

  美国的这些推理服务商，做的事情其实格外的简单粗暴：他们租用大量的英伟达GPU，下载了中国免费开源的高性能模型，然后把这套东西打包成“API服务”卖给美国的本土企业。

  对于美国企业客户而言，使用这一些推理服务商是唯一的“解毒剂”，原因就在于，虽然DeepSeek或Qwen在技术指标上已经能够对标GPT-4甚至更强的闭源模型，但出于数据安全的考量，美国企业绝不可能会把数据传回中国的服务器。

  于是，Fireworks这类公司就充当了完美的“白手套”，他们的模型虽然属于中国，但数据会留在美国，服务器在俄亥俄或者弗吉尼亚，且符合美国法律对数据隐私的所有要求。

  这就形成了一个商业闭环，中国工程师没日没夜地卷算法、优化模型，最后“无偿贡献”给了开源社区。

  而美国的中间商拿过代码，套上一层合规的壳子，转手就向硅谷的勇于探索商业模式的公司收取推理费用。

  并且，中国模型越强，这些美国中间商的生意就越好做，他们甚至不要自己投入巨资去研发基础模型，只要维护好GPU集群和“法务合同”即可。

  这看起来似乎是一笔赔本赚吆喝的买卖，甚至有人会觉得这是在“为他人作嫁衣裳”，但如果我们将目光放长远一些就会发现，在当前的国际局势下，这几乎是打的唯一路径。

  中国厂商通过开源高性能模型，对美国的闭源巨头（如OpenAI、Anthropic）发动一场不对称的“价格战”。

  当DeepSeek R1或者Qwen的最新版本以开源的形式，提供了原本需要每百万Token几十美元才可以获得的能力时，整个AI市场的定价体系就开始崩塌了。

  只要中国模型持续开源并保持SOTA（State of the Art）水平，美国的闭源模型厂商就面临着巨大的降价压力。

  所以，这种策略虽然短期内让中国厂商难以直接获利，但却成功地将大模型从“高科技神坛”拉了下来。

  更重要的原因主要在于“生态位的抢占”，美国虽然在芯片和算力硬件上“卡住了中国的脖子”，但在软件和算法生态上，中国正在通过开源进行反向渗透。

  当美国的一代年轻开发者习惯了调用Qwen的接口，习惯了在DeepSeek的架构上进行微调（Fine-tuning），那么未来的AI应用生态就必然会打上中国技术的烙印。

  这种依赖性一旦形成，即便美国政府有再多的“禁令”，也挡不住逐利的资本和追求效率的工程师去选择最好用的工具。

  现在的局面是，美国控制了“油田”（GPU和数据中心），而中国正在试图控制“炼油技术”（高效的模型架构），虽然卖油的赚了大钱，但如果炼油技术被别人掌握，油田的价值也会受到制约。

  当然，中国厂商也并非完全放弃了赚钱的野心，目前的“免费”更像是市场圈地，随着B端（面向企业用户的商业端）用户对开源模型的依赖加深，商业模式的转机也正在浮现。

  可能的路径是“双重许可”模式（Dual Licensing），即对个人和研究用途免费，但对商业用途收费。

  虽然这在执行层面面临挑战，毕竟总有一些人会偷偷商用而不付费，但在欧美成熟的商业法治环境下，像Databricks那样的商业化开源路径并非走不通。

  一般情况下，大规模的公司为了合规，为了尽最大可能避免收到律师函，往往愿意支付这笔“保护费”。

  所以，现在的局面是一种平衡状态，中国厂商通过开源输出技术红利，客观上降低了全球AI创新的门槛，甚至让美国的初创公司受益匪浅。

  而美国市场则通过算力基础设施和成熟的SaaS付费习惯，消化了这些技术红利，并将其转化为具体的生产力。

  虽然，在这样的一个过程中，钱确实被美国的“铲子商”赚走了，但中国模型也借此完成了从“模仿者”到“定义者”的身份转变。

  只要这个趋势持续下去，无论中间商赚走了多少差价，中国大模型在全球AI版图中的坐标，都无法被轻易抹去。

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